V * -л / furry f :: furry art :: furotica (фурротика) :: нейросетевые фурри :: нагенерил сам :: furry (фурри) :: BorderlessCreature :: furry mammal :: нейронные сети :: фэндомы

furotica furry f furry art нагенерил сам нейронные сети furry mammal нейросетевые фурри BorderlessCreature ...furry фэндомы 

V * -л,furotica,фурротика,furry,фурри,фэндомы,furry f,furry art,нагенерил сам,нейронные сети,furry mammal,нейросетевые фурри,BorderlessCreature


Подробнее
V * -л
furotica,фурротика,furry,фурри,фэндомы,furry f,furry art,нагенерил сам,нейронные сети,furry mammal,нейросетевые фурри,BorderlessCreature
Еще на тему
Развернуть
Промт изначальной картинки:

prompt: (1girl:1.3), furry, [white | pink | red], (fluffy fur:1.4), tail, standing, full body, detailed background, night, bedroom, open shirt, (detailed eyes:1.3), (beautiful eyes:1.2), (arms behind back:1.3), ultra detailed, detailed, canine, adult, (foxowh:1.3), closeup, pubic hair,
Negative prompt: (deformed, distorted, disfigured:1.3), poorly drawn, bad anatomy, wrong anatomy, extra limb, missing limb, floating limbs, (mutated hands and fingers: 1.4), disconnected limbs, mutation, mutated, ugly, disgusting, blurry, amputation, (2girls:1.3), (fox:1.3)
Steps: 34, Sampler: DPM++ 2M SDE Karras, CFG scale: 4, Seed: 2399305945, Size: 776x1024, Model hash: 589913452e, Model: coconutFurryMix_coconutV2Bb025, NGMS: 3, Version: ## 1.4.1

Промт итоговой:

1girl, animal ears, arms behind back, body fur, Fumiko, cowboy shot, curtains, furry, furry female, indoors, looking at viewer, small breasts, naked shirt, navel, nipples, open clothes, open shirt, pink hair, shirt, short hair, smile, solo, standing, tail, white fur, white shirt, window,
Negative prompt: (deformed, distored, disfigured:1.3), poorly drawn, bad anatomy, wrong anatomy, extra limb, missing limb, floating limbs, (mutated hands and fingers:1.4), disconnected limbs, mutation, mutated, ugly, disgusting, blurry, amputation, easynegative
Steps: 100, Sampler: DPM++ 2M Karras, CFG scale: 12, Seed: 2337682169, Size: 1164x1536, Model hash: 36db03f244, Model: coconutFurryMix2_coconut20Av1Vivid, Denoising strength: 0.55, ADetailer model: face_yolov8s.pt, ADetailer confidence: 0.3, ADetailer dilate erode: 4, ADetailer mask blur: 4, ADetailer denoising strength: 0.4, ADetailer inpaint only masked: True, ADetailer inpaint padding: 32, ADetailer version: 23.11.0, AddNet Enabled: True, AddNet Module 1: LoRA, AddNet Model 1: Furtastic_Detailer(2e94914f676c), AddNet Weight A 1: 0.7, AddNet Weight B 1: 0.7, AddNet Module 2: LoRA, AddNet Model 2: butifuleyes(3013f7bd7b29), AddNet Weight A 2: 0.8, AddNet Weight B 2: 0.8, AddNet Module 3: LoRA, AddNet Model 3: add_detail(7c6bad76eb54), AddNet Weight A 3: 0.5, AddNet Weight B 3: 0.5, AddNet Module 4: LoRA, AddNet Model 4: wereanimal_1.0(fc2ab462854e), AddNet Weight A 4: 0.4, AddNet Weight B 4: 0.4, TI hashes: "easynegative: c74b4e810b03", Version: 1.6.1

Балда, не всю информацию скопировал.)
Разве имеет смысл гонять 100 шагов на DPM++ 2M Karras? У меня почти нет разницы между 30 и 60 шагами.
DPM++2M Karras Steps: 25 Steps: 30 Steps: 40 Steps: 50 Steps: 60
Если разрешение выше стандартного - то есть.)
Вот как. Надо будет потестить.
Еще если я правильно понимаю, в разных моделях будут сильно разные результаты на определенном количестве шагов. Ибо насколько мне известно sampling steps - это сколько раз нейросеть будет подглядывать в свои шаблоны (примеры), а в разных моделях они естественно разнятся.)
Так же по личным наблюдениям при генерации пейзажей высокого разрешения с большим количеством шагов, появится и больше маленьких деталей.)
Только зарегистрированные и активированные пользователи могут добавлять комментарии.
Похожие темы

Похожие посты
гш\ Д J IL 1 Æ