нет сисек, но есть миллион других фетишей.
https://twitter.com/Thesociallyawk3/status/1174419074627096576
https://twitter.com/Thesociallyawk3/status/1174419074627096576
Потратил пару недель на експерименты с нейронками (StableDiffusion и Controlnet) и хочу поделиться опытом.
Модель yiffymix сама по себе уже даёт классные картинки и, например, мышь с свечкой нагенерит без всяких проблем. Но интерес в том, что бы опробовать более продвинутые техники генерации. На мышь ушло два вечера, вот с подружками-кошками пришлось повозиться прилично времени.Хотелось опробовать варианты большего контроля над выводом нейронки, возможность делать комплексные сцены. Для експериментов использовался softadge и colormask.
Сам принцип довольно прост.
Генерим или находим в интернете нужную картинку. Получаем из неё softadge изображение при помощи набора нейронок из controlnet-а. Вот пару примеров.
Далее закидываем это дело в графический редактор, стираем не нужное, дорисовываем желемое и фиксим проблемные места.На выходе в случае с мышью у меня вышла вот такая картинка. Не идеально но для експериментов пойдёт. По ней уже нейронка вполне выдаст желаемое.
Но как сделать желаемую цветовую гамму? В принципе с этим и описание в промпте справиться может но для сложных случаев можно спользовать модели t2ia_color_grid и t2iadapter_color.В том же графическом редакторе рисуем крупными пятнами цвета.
Прогоняем через t2ia_color_grid и получаем вот такую "смеху", в зависимости от настроек она может быть более или менее детализирована, это надо играться и искать лучший вариант.
А далее уже магия контролнета выдаст результат, наиболее близкий к желаемому.
П.с. сам ещё не пробовал, но вполне возможно что этот приём может хорошо помочь при генерации персонажей с оружием. Нейронки плохо с ними справляються.
Голосование продлится до 25.12.2021 18:00 МСК.
1. Голосовать можно только за 1 работу, голосовалка будет в самом низу поста.
2. Чтобы просмотреть изображение в оригинальном размере, кликайте на ссылку в имени автора.
На голосовании 11 работ т.к. 10-ое место поделили 2 арта с одинаковым количеством голосов.
1. kor9 | 2. ZarCrash |
3. Kohan | 4. zhmer |
5. Blazing | 6. Stanivuk |
7. iNji | 8. TheUsualBunny |
9. KotaMota | 10. zedns |
11. DanielKray1 |
1. kor9 | |
|
43 (3.3%) |
2. ZarCrash | |
|
88 (6.7%) |
3. Kohan | |
|
204 (15.6%) |
4. zhmer | |
|
69 (5.3%) |
5. Blazing | |
|
130 (9.9%) |
6. Stanivuk | |
|
60 (4.6%) |
7. iNji | |
|
80 (6.1%) |
8. TheUsualBunny | |
|
121 (9.2%) |
9. KotaMota | |
|
77 (5.9%) |
10. zedns | |
|
231 (17.6%) |
11. DanielKray1 | |
|
207 (15.8%) |
Отличный комментарий!